Analyytikko: OLED -näytöt voivat lisätä iPadin myyntiä 3% - 5%
Digitimes -analyytikko Huang Yaohan arvioi 7. toukokuuta 7. toukokuuta viimeisimmän iPad Air and iPad Pro -sovelluksen, joka sisältää OLED -näytöt ja uudet sirut tärkeinä kohokohdina.iPad -tulot olivat yli 29 miljardia dollaria vuonna 2024.
Lisäksi Applen uusi OLED iPad Pro on varustettu uudella M4 -sirulla tekoälyn (AI) tietojenkäsittelyyn.Tämä heijastaa sitä, että Apple ei vain jaa PC -markkinoita, vaan myös tarkoituksella AI PC: n uusi aikakausi.
Huang Yaohan huomautti, että Applen M4 -sirun parannettu laskentavoimaa voidaan soveltaa Genaiin (generatiivinen AI), mutta lehdistötilaisuus ei selittänyt Genaiin uuden tekniikan sisältöä, Genai -painopiste on iOS18: ssa, joka julkaistaankirjoittanut WWDC kesäkuussa.Lisäksi laskentavoiman määritelmän mukaan sirut, joissa on A13 -bioninen tai korkeampi, voidaan asettaa tukemaan Genai -toimintaa.
Digitimes -analyysin mukaan IOS18 Genai -kappaleiden avaintekniikka on suuri kielimalli (LLM) ja Apple sijoittaa aktiivisesti LLM: n kehittämiseen täydellisen ohjelmisto- ja laitteistoresurssien lähestymistavan rakentamiseksi, nopeuttaa LLM: n kehitysprosessia.Laitteistojen suhteen lisätään GPU- ja hermoverkkojen käyttömoottoriyksiköitä AI -tietojenkäsittelyvoiman parantamiseksi.Ohjelmisto keskittyy LLM -tietokoulutukseen ja Apple tekee aktiivisesti yhteistyötä uutisten/kustantajien, lehtien, kirjastojen ja muiden valmistajien kanssa koulutustietojen laajuuden laajentamiseksi luvan kautta.
Huang Yaohan huomautti, että Applen M4 -sirun parannettu laskentavoimaa voidaan soveltaa Genaiin (generatiivinen AI), mutta lehdistötilaisuus ei selittänyt Genaiin uuden tekniikan sisältöä, Genai -painopiste on iOS18: ssa, joka julkaistaankirjoittanut WWDC kesäkuussa.Lisäksi laskentavoiman määritelmän mukaan sirut, joissa on A13 -bioninen tai korkeampi, voidaan asettaa tukemaan Genai -toimintaa.
Digitimes -analyysin mukaan IOS18 Genai -kappaleiden avaintekniikka on suuri kielimalli (LLM) ja Apple sijoittaa aktiivisesti LLM: n kehittämiseen täydellisen ohjelmisto- ja laitteistoresurssien lähestymistavan rakentamiseksi, nopeuttaa LLM: n kehitysprosessia.Laitteistojen suhteen lisätään GPU- ja hermoverkkojen käyttömoottoriyksiköitä AI -tietojenkäsittelyvoiman parantamiseksi.Ohjelmisto keskittyy LLM -tietokoulutukseen ja Apple tekee aktiivisesti yhteistyötä uutisten/kustantajien, lehtien, kirjastojen ja muiden valmistajien kanssa koulutustietojen laajuuden laajentamiseksi luvan kautta.